取得成果：主要开展数字油田规划与建设、油田数据组织与管理。服务油田大数据的梳理、采集、存储、管理与应用开发。

应用成效：在新疆数字油田建设、中石化勘探开发数据标准建设、冀东油田区域数据湖建设、西南管道公司的数据资产图谱分析与治理方面取得良好效果。

（2）油气勘探开发数据集成与智能分析软件开发

取得成果：在测井资料处理解释方面，提出了多井资料整合与知识库构建及解释辅助方法；在地震数据处理方面，研发了储层预测交互软件；在油气田智能分析与优化方面，结合地质参数和生产规律建立了多种油气田开发分析与决策模型。应用成效：成果在大庆油田油田全面推广应用。并获国家科技进步二等奖、总公司科技进步特等奖，行业协会科技进步多项。

（3）作业现场数据自动监测与仿真

取得成果：基于视频监控的安全要素检测与识别方面，构建了“四位一体”的作业现场安全生产危险因素检测系统。虚拟现实培训与三维仿真方面，自主研发了多套油田多人网络协同虚拟仿真培训系统与考核系统。应用成效：在大庆油田、华北油田、辽河油田、冀东油田应用和推广。

（4）油气管道泄漏监测识别技术

取得成果：利用滤波技术、故障检测理论结合人工智能技术提高油气管道泄漏数据利用水平，实现油气管道泄漏快速检测、诊断定位和绿色发展。应用成效：研究成果获得了黑龙江省自然科学基金、冶金装备及其控制省部共建教育部重点实验室开放基金项目，同时应用至大庆油田、中海油安全技术服务有限公司等相关单位，取得了理想的应用效果。

（5）微地震资料噪声压制及震源反演方法关键技术

取得成果：针对微地震、压裂数据和成果数据进行组织、管理、一体化引用，建立项目数据库的协同应用框架，提高了微地震压裂评价水平。通过提高微地震震源反演精度和多解性，对微地震噪声进行更好地压制。应用成效：成功应用到大庆油田勘探开发研究院的相关研究中。

（6）PDC钻头条件下岩屑图像含油性识别技术

取得成果：通过获取白光/荧光岩屑轮廓，分析其白光图像中纹理和颜色特征，对白光图像中的相似像素进行有效分割与合并，进而通过岩性识别匹配，识别岩屑含油性。应用成效：该成果推广至大庆录井公司，取得了良好的效果。